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7月17日，在2026世界人工智能大會(huì)上，銀河通用機(jī)器人創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官王鶴預(yù)測(cè)，通過(guò)海量綜合數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具身智能基礎(chǔ)模型能在未經(jīng)專門訓(xùn)練的任務(wù)上直接達(dá)到70%-80%成功率，媲美當(dāng)年數(shù)字模型的對(duì)話水平；而強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練模型加上高效后訓(xùn)練范式，正是敲開這一里程碑的關(guān)鍵條件。他判斷，按當(dāng)前數(shù)據(jù)積累速度和模型收斂趨勢(shì)，行業(yè)有望在2028年底前迎來(lái)具身智能的“ChatGPT時(shí)刻”。（央視財(cái)經(jīng)）